最近发现生成式AI有一个很好的点：它可以快速输出一个“不完美”的东西，然后你可以在这个不完美的东西上进行修改，或者修改你的prompt让其重新生成。
这个点对于有一定完美主义的人来说太实用了，它避免了你“花了很长时间才弄出来一个不完美的东西”的成本。毕竟完美主义式拖延的主要表现就是总觉得自己要花很多时间来输出一个让自己不满意的东西很不值得，所以迟迟不肯动手。如果能在不花费什么成本的情况下快速搞出来一个不完美的东西，那么在这个不完美之上进行“完美化”的修改应该是很令人愉悦的。
这个优势主要还是大语言模型能够提供的，你可以提供prompt让其生成文字素材，然后在素材上面进行修改（就像你的老板/老师对你写出来的材料做的事情一样）。对于AI作画，这个需求就不太能够满足了，因为目前市面上的生成图片的AI几乎都是直接给出一个不分图层的图片，其生成过程是从模糊到清晰的。而图片创作过程中，大部分创作者主要是利用图层进行元素的修改的，所以AI生成的图片是难以修改的，因此较难形成生产力。
调研了一下，目前有AI实现的插件可以将一个现成的图片进行图层切分，但也仅仅是切分，其功能类似于PS中的套锁选取，而不是生成一个有遮挡关系的完整图层，因此作为生产力也比较鸡肋。不知道现在是否有团队构建新的模型，直接利用PSD等文件进行训练，直接生成包含图层信息的图片，以供创作者在AI作图的基础上进行二次创作。